기후위기시계
실시간 뉴스
  • 에티나, AI 가속기 탑재한 ARM 플랫폼 공개

-- AI 모듈 탑재된 ARM 기반 아키텍처의 새로운 시대 열어

타이베이 2024년 8월 22일 /PRNewswire=연합뉴스/ -- 선도적인 엣지 AI 솔루션 기업인 에티나가 22일 AI 모듈이 탑재된 ARM 기반 아키텍처의 첫 번째 버전인 DeviceEdge 시리즈의 AIB-MR1A-A1 AI 추론 플랫폼(AI Inference Platform)을 출시했다. M.2 2280 AI 가속기와 결합된 Rockchip RK3588 ARM 프로세서로 구동되는 이 플랫폼은 최대 32개의 라이브나 사전 녹화된 비디오 스트림 관리가 가능하다. 특히 넓은 장소의 보안 모니터링에 효과적이라 다양한 산업을 아우르는 첨단 AI 애플리케이션을 위한 비용 효율성과 유연성 및 우수한 성능을 자랑한다.

Aetina Unveils ARM Platform, AIB-MR1A-A1, Featuring AI Accelerators Tapping Into New Era of AI On ARM
Aetina Unveils ARM Platform, AIB-MR1A-A1, Featuring AI Accelerators Tapping Into New Era of AI On ARM

엣지 컴퓨팅과 생성형 AI의 부상으로 전력 소비와 총소유비용(TCO)이 낮은 ARM 프로세서에 대한 수요가 급증하는 추세다. 하지만 이러한 프로세서는 신경망처리장치(NPU)의 빠른 반복적 개선(iteration) 속도를 따라잡는 데 어려움을 겪어 시간과 비용이 많이 소요되게 만드는 경우가 잦다. 이러한 문제를 해결하기 위해 에티나의 AIB-MR1A-A1은 Rockchip 8코어 64비트 ARM 프로세서 RK3588을AI 가속기를 지원하는 PCIe Gen3 x4 M.2 2280 M-Key 슬롯과 통합했다. 이 구성은 AI의 컴퓨팅 가속도를 대폭 향상시켜 1080P, 30 FPS로 32개의 라이브 비디오 스트림을 관리할 수 있다. 이로써 실시간 비디오 분석과 8K 비디오 인코딩 및 디코딩을 포함한 비디오와 이미지 처리 면에서 탁월한 에너지 효율성도 달성했다.

에티나는 또 AI 프로세서 파트너인 DEEPX 및 헤일로와 전략적 협력 관계를 구축해 다양한 옵션의 M.2 AI 가속기를 제공한다. 이러한 유연성 덕분에 개발자는 하드웨어 플랫폼을 수정할 필요 없이 AI 모듈을 쉽게 교체할 수 있어 시장 출시 기간을 대폭 단축하고 설계 적응성을 높일 수 있다.

자칼 첸 에티나 수석제품매니저는 "AI 가속기가 탑재된 유연하고 에너지 효율적인 ARM 엣지 디바이스에 대한 수요가 빠르게 늘어나고 있다"면서 "AIB-MR1A-A1은 기존 x86 아키텍처에서 벗어나 시장에 출시 준비가 끝난 산업용 등급 AI 플랫폼과 맞춤형 서비스를 제공해 다양한 엣지 AI 컴퓨팅 애플리케이션을 구현함으로써 이러한 수요를 충족해준다"고 말했다.

AIB-MR1A-A1은 AI 가속기를 통합해 AI 추론 성능을 최대 26 TOPS까지 끌어올릴 수 있다. 또한 다양한 네트워킹 옵션과 유연한 I/O 인터페이스를 특징으로 하면서 SATA 스토리지 등 여러 주변 장치와 애드온(add-on) 모듈을 지원한다. 에티나는 또 칩다운 설계, BSP 맞춤화, 열설계(thermal design)부터 광범위한 온도 테스트와 소프트웨어 통합에 이르기까지 포괄적인 맞춤화 서비스를 제공한다. 열설계란 전자 기기가 설치된 환경하에서 정상으로 동작하여 필요한 신뢰성을 확보할 수 있도록 열적으로 최적인 실장 방식과 냉각 방식을 결정하는 것을 말한다.

에티나는 플랫폼 외에도 다른 섀시 지원 시스템도 곧 출시할 예정이다. 2024년 9월 17일부터 21일 상하이에서 열리는 중국국제산업박람회(CIIF)에서 이 두 가지 버전을 모두 선보인다는 계획이다. 두 버전은 홀 6.2의 E209 부스에서 만나볼 수 있다. 자세한 정보는 https://www.aetina.com/을 참조할 수 있다.

출처: Aetina Corporation



맞춤 정보
    당신을 위한 추천 정보
      많이 본 정보
      오늘의 인기정보
        이슈 & 토픽
          비즈 링크